Аргументы и функции, 1 ноября

Сегодня в новостях: подписание антипиратского меморандума, усиленная защита Google-аккаунта и борьба с цензурой силами машинного обучения.

Аргументы и функции, 1 ноября Сегодня в новостях: подписание антипиратского меморандума; усиленная защита Google-аккаунта; борьба с цензурой силами машинного обучения. Пиратству — бой Сегодня создатели и распространители контента наконец подписали антипиратский меморандум. В октябре компании не смогли прийти к соглашению из-за того, что «Яндекс» настаивал на судебном основании для блокировки. В итоге договорились на внесудебное сотрудничество. Поначалу это будет выглядеть примерно так: правообладатели добавляют ссылки на пиратские ресурсы в онлайн-таблицы, а поисковые сервисы в течение 6 часов их удаляют из выдачи. Эти таблицы могут заработать уже через нескольких недель, а потом его заменят на антипиратский реестр, который обязался вести Роскомнадзор. Меморандум будет действовать до 1 сентября 2019 года. К этому сроку должны подготовить новый антипиратский закон, выдержанный в духе меморандума. Но если закон не подоспеет, документ всё равно аннулируется. И быстро по участникам: со стороны IT-компаний — «Яндекс», Mail.Ru и Rambler; со стороны правообладателей — «Газпром-медиа Холдинг», «Национальная медиа группа», Первый канал, ВГТРК, «СТС Медиа», «Ассоциация продюсеров кино и телевидения», ассоциация «Интернет-видео», Руформ и «Кинопоиск». Защита аккаунта Google В честь окончания месяца ИБ-осведомлённости (да, есть и такой) Google анонсировала четыре новые фишки, которые помогут пользователям держать свой аккаунт при себе. Проверка на фишинг. Специальный скрипт на странице входа анализирует поведение пользователя и высчитывает риск того, что учётные данные были получены обманом. Для этого в браузере надо включить JavaScript, без него анализ не работает. Новая подсказка в Security Checkup. Теперь система бьёт тревогу, если на одно из устройств установлено опасное приложение. Распознавать угрозу помогает Google Play Защита. Там же его можно и удалить. Доступ к данным учётной записи. Google предупредит, если пользователь собирается открыть данные о своём аккаунте стороннему приложению или сайту. Такое уже работает для Gmail и Google Контактов. Действия на случай взлома. Если вдруг система зарегистрирует подозрительную активность в аккаунте, она предложит пользователю ряд шагов — от подтверждения критических данных (номера телефона для восстановления доступа) до защиты связанных сторонних аккаунтов. Угроза IT-монополии Тим Бернерс-Ли — создатель URL, WWW, HTML и прочих базовых IT-аббревиатур — заявил в беседе с Reuters, что недоволен происходящим сейчас с интернет-отраслью. Технологии концентрируются в руках ряда крупных компаний, и это может привести к возникновению монополиста. Тревогу и страх у отца Интернета вызывает ненависть, что в противовес быстро тающей «любви» распространяется по сетям, а ещё крупные утечки персональных данных (дело Cambridge Analytica забудется нескоро). Кое-что любопытное Компания Improbable выпустила SpatialOS Game Development Kit (GDK) для движка Unreal Engine. С этим набором можно создавать и масштабировать многопользовательские онлайн-игры. Как и обещала, «Яндекс» начала награждать «Премией Алисы» создателей самых популярных и полезных навыков для голосового помощника. В топе оказались игры, викторины, а также программа йоги для глаз. Facebook нацелилась на машинный перевод видео в текстовый формат. Разработчики компании натренировали ИИ описывать происходящее в ролике с учётом контекста и динамики кадров. Проект может вырасти до голосового поводыря для людей с проблемами зрения, но пока что он заявлен как исследовательский, так что готового приложения придётся ждать ещё долго. Разработчики из MIT разработали метод пассивного обучения ИИ языкам. Он основан на «наблюдении» за речью людей, накоплении опыта и знаний. Так учатся дети — постепенно пополняя словарь новыми понятиями и взаимосвязями. Кое-что нецензурное Один ML-исследователь и программист под ником deeppomf создал алгоритм машинного обучения, который «дорисовывает» в отцензурированном хентае недостающие части тела. Он называется DeepCreamPy. По словам deeppomf, он не первый, кому пришла идея использовать нейросети, чтобы срывать цензуру с хентая. Я оказался первым достаточно мотивированным, чтобы придерживаться идеи, достаточно квалифицированным, чтобы собрать данные и натренировать нейросеть, и недостаточно ориентированным на карьеру, чтобы работать над проектом, который вряд ли будет хорошо смотреться в резюме. Кстати, о машинном обучении. С 9 ноября по 9 декабря пройдёт онлайн-чемпионат Telecom Data Cup по машинному обучению и анализу данных. Организаторы — «МегаФон» и Mail.Ru Group, а на кону 400 тысяч рублей. Второе и третье места получат по 200 и 100 тысяч. Задача — проанализировать массив данных и предсказать, насколько абоненты удовлетворены качеством мобильной связи. ____________ Екатерина Никитина Поделиться Твитнуть +1 Переслать Вы получаете эти письма, потому что подписались на рассылку Tproger. Отписаться от рассылки.