Релизы Вчера Mozilla выпустила версию Firefox под номером 63. Разработчики выделили три главные новинки. Во-первых, два новых Web Components API: один для работы с нестандартными HTML-тегами, второй — для определения стилей виджетов. Во-вторых, вкладка Fonts в панели «Инспектора»: там можно посмотреть, какое форматирование используется на странице, и поиграться с ним. В-третьих, CSS-свойство prefers-reduced-motion: оно подавляет анимацию для тех пользователей, которые определили это в системе (у некоторых людей слишком гладкая и плавная анимация вызывает тошноту и головокружение). Вышла Node.js версии 11.0 с поддержкой движка V8 7.0. Что в ней изменилось: - отменена поддержка FreeBSD 10;
- в дочерних процессах значение опции windowsHide по умолчанию true;
- отключена поддержка в Windows performance-counter и CLI-опции --expose-http2.
- в экспериментальном режиме работает метод queueMicrotask().
Одновременно с релизом стабилизирована предыдущая версия — Node.js 10.x. Она LTS, а значит, будет обновляться каждые четыре года. Безопасность Несмотря на существующий патч, в Сети появляются действующие эксплойты и сканеры, направленные на взлом уязвимых версий библиотеки libssh. Крупные компании провели аудит собственных продуктов и опубликовали рекомендации для пользователей. К примеру, команда Ubuntu выложила патчи для уязвимых сборок, специалисты Cisco рассказали о проверке уязвимых устройств, а ребята из Red Hat сообщили, что брешь затрагивает только Red Hat Enterprise Linux 7 Extras. Пользователь Twitter, известный как ИБ-специалист под псевдонимом SandboxEscaper, опубликовал сообщение о ещё одной уязвимости нулевого дня в Windows. Брешь в локальном сервисе Microsoft Data Sharing, который отвечает за обмен данными между приложениями, позволяет поднять привилегии пользователя. Злоумышленник способен удалять файлы с правами администратора, а ещё подменять DLL-библиотеки и другие критические файлы заражёнными копиями. Меньше двух недель назад 0day-уязвимость обнаружили в Edge. Искусственный интеллект Учёные из DeepMind, Google Brain, MIT и Университета Эдинбурга разработали Graph Network, которая может помочь преодолеть ограничения существующих нейросетей. GN представляет собой когнитивную модель, которая воспринимает окружающее как набор объектов и взаимодействия между ними. По словам создателей, сеть графов будет работать продуктивнее: показывать лучшую эффективность при не меньшем количестве данных. | 
Комментариев нет:
Отправить комментарий