🤓 Как использовать данные, чтобы предсказывать поведение потребителей? — 1 июля в 12.00

Здравствуйте!     Присоединяйтесь к эфиру NR.LIVE «Данные – магический шар или чуткий радар. Как использовать данные, чтобы предсказывать поведение потребителей?».      1 июля 12:00 On-line     В отрасли розничной торговли данные действительно большие — тысячи магазинов, товарных позиций, звеньев логистических цепей, миллионы клиентов-покупателей, бесчисленное количество транзакций. Сохранить данные обо всех этих объектах и их взаимодействии практически невозможно, нужно четко понимать, для каких задач они будут использоваться, как их правильно сохранить и защитить. Регистрация     ​​​​​​​Обсудим вопросы:     Назад в будущее Всего 30-40 лет назад общение между продавцом и покупателем подразумевало близкий и очень личный характер. Владельцы магазинов буквально знали своих покупателей в лицо. Сегодня ритейлеры могут знать о покупателях гораздо больше, причем не только об их существующих желаниях, но и желаниях, которые только начинают формироваться. Розничным компаниям доступны данные как во внутренних системах (CRM, учетная система), так и в открытых внешних источниках – анализ этих данных позвол     Фокус на «новых» клиентов в розничной торговле Потребительские ожидания изменились/усложнились. Кроме того, сейчас финансовые ресурсы, сконцентрированы по большей части в руках поколения миллениалов + Поколение Z. Что мы о них знаем? Какими факторами определяется их потребительский выбор?     Данные решают все? Как готовить данные? Цифровые следы или Большие данные – в чем разница? Сколько стоят данные? Как формировать опыт и предложение, исходя из них? Важно качество данных! Как правильно собирать, очищать, дедуплицировать данные?     Измерять то, что имеет значение Прогнозирование ожиданий потребителей – одна из основных задач, но не единственная. Какие еще задачи можно решать с помощью данных?     Расширяя возможности Нет необходимости самостоятельно анализировать большие объемы данных о покупателях, которыми располагают ритейлеры, – платформы и сервисы успешно решают эти задачи. Практические примеры с реальными кейсы     ​​​​​​​Стать умным быстрее В работе с данным скорость имеет значение, и если момент упущен, использование устаревших данных для удовлетворения потребностей клиентов уже бессмысленно. Как ускориться? Как быстро «протухают» данные? И можно ли использовать данные с истекшим «сроком годности»?     ​​​​​​​​​​​Участники эфира:     Сергей Сергеев Вице-президент по ИТ ​​​​​​​ГК «Просвещение» Евгений Пажитнов Руководитель группы облачных решений Oracle​​​​​​​     Эдуард Жучков Digital Innovations & Big Data Director ​​​​​​​ IDS Borjomi International Борис Агатов Независимый эксперт по инновациям ​​​​​​​в ритейле     Ольга Жукова Главный редактор портала ​​​​​​​New Retail​​​​​​​     Регистрация     Вы можете прислать вопросы на adv@new-retail.ru до начала трансляции, и спикеры на них обязательно ответят во время эфира!     С наилучшими пожеланиями, Ваша команда New Retail