| 28.04.2026 |
Безопасность СУБД Jatoba без воды и мифов |
Реагирование на инциденты ИБ |
| Атаки и инсайдеры: почему штатная защита СУБД бессильна |
 Встроенные механизмы защиты современных СУБД не гарантируют полной безопасности: утечки и мошенничество через легальный доступ продолжаются. Разбираемся, почему так происходит, как снизить риски и выстроить надёжную защиту баз данных. |
| Agentic AI: новая эра ИИ и требования к инфраструктуре |
 Внедрение ИИ в прикладную область уже произошло. Мир охвачен лихорадкой распространения агентного ПО на базе ИИ. Импортозамещать его не требуется: ранее таких решений не существовало. Но стоит ли участвовать в этой гонке? Первые участники уже делают объявления о своих новых продуктах. |
| Исследование: российские компании игнорируют базовые ошибки, которые ведут к взломам |
 Большинство взломов начинается не со сложных атак, а с базовых ошибок. Анализ сотен проектов показал: критические уязвимости массово остаются незакрытыми, их комбинации открывают прямой путь к компрометации инфраструктуры. |
| Персонализированные атаки: как ИИ меняет киберугрозы |
 Искусственный интеллект позволяет автоматизировать сбор данных о жертвах, генерировать убедительные фишинговые сообщения и клонировать голос. В результате массовые атаки приобретают черты целевых, а целевые — масштабируются. Как выстраивать защиту, когда атаки становятся персонализированными? |
| Обзор систем поиска конфиденциальных данных в корпоративной сети (Discovery DLP) |
 Прежде чем защищать данные, нужно знать, где они лежат. Отсутствие этой информации — причина большинства утечек. Discovery-системы (модули поиска данных) автоматизируют поиск и классификацию конфиденциальной информации в корпоративных хранилищах, работая как самостоятельно, так и в связке с DLP. |
| Аудиостеганография в 2026 году: как нейросети скрывают данные в музыке |
 Нейросети научились встраивать данные в готовые аудиофайлы и генерировать музыку, которая с самого начала содержит скрытую информацию. Это меняет подход к стеганографии: скрытые данные становятся устойчивыми к сжатию и сложнее для обнаружения. Как работают новые методы и какие угрозы они создают? |
| Защищённый ЦОД в 2026 году: от инженерного объекта к инфраструктуре устойчивости бизнеса |
 Защищённый ЦОД перестал быть инженерным объектом и превратился в инфраструктуру бизнеса. Ключевой вопрос — не отказоустойчивость отдельных систем, а способность всей архитектуры выдерживать сложные, каскадные инциденты и сохранять управляемость. |
| Как NGFW деградируют под нагрузкой: разбор нагрузочного теста |
 Почему одни межсетевые экраны нового поколения (NGFW) держат нагрузку, а другие деградируют? Разбор независимого тестирования «Инфосистемы Джет»: как рост числа правил влияет на производительность, пропускную способность, число сессий и скорость обработки соединений. |
| Корпоративный обмен файлами в 2026 году: как выбрать российскую платформу |
 В 2026 году переход на отечественные платформы обмена файлами стал необходимостью для большинства компаний. Главное — сделать это без сбоев, сохранив безопасность и удобство для сотрудников. Эксперты рассказывают, с чего начать, как избежать ошибок и построить надёжную систему обмена данными. |
| Как очистить цифровой след и удалить свои данные из Сети в 2026 году |
 Цифровой след постоянно растёт: старые аккаунты, утечки и отсутствие настроек конфиденциальности грозят репутации и безопасности. Но в 2026 году всё меняется — появляются новые инструменты для чистки цифрового следа, а законодательство ужесточает контроль за личными данными. |
Чтобы отписаться от этой рассылки, перейдите по ссылке |
Комментариев нет:
Отправить комментарий